%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.12.54
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.12.54.08
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Temperatura superficial estimada por sensoriamento remoto e análise de frequência de ilhas de frescor e calor em Porto Alegre/RS
%D 2023
%A Franco, Gabriel Amoretti,
%A Oliveira, Guilherme Garcia de,
%A Weber, Eliseu José,
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@electronicmailaddress gabriel.amoretti.franco@gmail.com
%@electronicmailaddress g.g.oliveira10@gmail.com
%@electronicmailaddress eliseu.weber@ufrgs.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156360
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K GEE, Landsat, áreas verdes, GEE, Landsat, Green Areas.
%X Este estudo teve como objetivo analisar espacialmente a frequência da ocorrência de ilhas de calor e de frescor em Porto Alegre, RS, de 2013 a 2022, a partir da temperatura superficial estimada por satélite. Foi utilizada a plataforma Google Earth Engine (GEE) para extrair a temperatura superficial da série temporal do satélite Landsat 8. Para cada data de imagem, calculamos: i) o desvio de temperatura, subtraindo o valor do pixel pela média da área de análise; ii) a frequência de ocorrência de ilhas de frescor (desvios < - 1,5°C) e de calor (> 1,5°C). Posteriormente foi realizada a análise da relação dos desvios com a distância de áreas verdes, obtendo-se coeficiente de correlação 0,698 para a frequência de ilhas de calor e 0,950 para a frequência de ilhas de frescor. Esse resultado confirma a importância de áreas verdes no espaço urbano, especialmente pela atenuação de temperatura. ABSTRACT: This study aimed to spatially analyze the frequency of occurrence of heat and coolness islands in Porto Alegre, RS, from 2013 to 2022, based on the surface temperature estimated by satellite. The Google Earth Engine (GEE) platform was used to extract the surface temperature from the Landsat 8 satellite time series. For each image date, we calculated: i) the temperature deviation, subtracting the pixel value by the average of the analysis area; ii) the frequency of occurrence of islands of freshness (deviations < -1.5°C) and of heat (> 1.5°C). Subsequently, the analysis of the relationship of the deviations with the distance from green areas was performed, obtaining a correlation coefficient of 0.698 for the frequency of heat islands and 0.950 for the frequency of islands of freshness. This result confirms the importance of green areas in urban space, especially for temperature attenuation.
%9 Análise de séries temporais de imagens de satélite
%@language pt
%3 156360.pdf